（一） 數(shù)據(jù)智能的價(jià)值與意義

 

近年來(lái)，智能領(lǐng)域迎來(lái)“量變引發(fā)質(zhì)變”的臨界點(diǎn)，相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)進(jìn)入劇烈變革期。自1956年人工智能（AI）概念誕生以來(lái)，智能計(jì)算領(lǐng)域歷經(jīng)多個(gè)階段的技術(shù)方向探索，逐漸收斂在深度學(xué)習(xí)這一主線，但仍以“決策式人工智能”為主要發(fā)展領(lǐng)域。近兩年，在以Transformer模型為代表的算法、極致算力支撐下的千億級(jí)模型參數(shù)、大規(guī)模高質(zhì)量數(shù)據(jù)集三者共同的作用下，生成式大語(yǔ)言模型的應(yīng)用效果出現(xiàn)跨越式提升。以GPT、DeepSeek為代表的大模型能實(shí)時(shí)對(duì)圖像、音頻、視頻等多種形式輸入進(jìn)行理解，根據(jù)要求完成高效問(wèn)答、內(nèi)容生成等多種任務(wù)，由此“生成式人工智能”及相關(guān)應(yīng)用的發(fā)展成為全球焦點(diǎn)，帶動(dòng)人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入劇烈變革期。

 

伴隨智能領(lǐng)域變革，“數(shù)據(jù)”與“智能”間的發(fā)展關(guān)系亦呈現(xiàn)兩點(diǎn)重要變化，一是“智能”將成為“數(shù)據(jù)”價(jià)值釋放的主要路徑，數(shù)據(jù)將成為智能成效進(jìn)一步躍遷的勝負(fù)手，二是智能化技術(shù)開(kāi)始反向助力數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用。數(shù)據(jù)與智能正加速融合，由此“數(shù)據(jù)智能”的概念也應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)據(jù)智能的概念可以初步概括為，以全形態(tài)數(shù)據(jù)為關(guān)鍵資源，以大數(shù)據(jù)和人工智能深度融合后的新技術(shù)體系為關(guān)鍵手段，以決策式、生成式人工智能和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)應(yīng)用形式協(xié)同應(yīng)用于生產(chǎn)生活各領(lǐng)域?yàn)樽罱K目標(biāo)，由此形成的新興生產(chǎn)生活方式，以及相應(yīng)延展出的新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新生態(tài)。

 

數(shù)據(jù)智能不僅提升了決策效率和資源配置能力，還推動(dòng)了創(chuàng)新和用戶體驗(yàn)的提升。數(shù)據(jù)智能技術(shù)能夠?qū)⒑Ａ繑?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具有深度洞察力的知識(shí)和決策依據(jù)，提升決策效率、優(yōu)化資源配置，為各行業(yè)帶來(lái)前所未有的價(jià)值和變革，成為推動(dòng)全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心引擎。數(shù)據(jù)智能將逐漸為企業(yè)、產(chǎn)業(yè)、社會(huì)等各層面帶來(lái)新的價(jià)值和意義。

 

在企業(yè)層面，數(shù)據(jù)智能的實(shí)踐能提升企業(yè)從數(shù)據(jù)中提取有效信息、精煉轉(zhuǎn)化為知識(shí)、最終指導(dǎo)決策這一過(guò)程的總體效率。在產(chǎn)業(yè)層面，數(shù)據(jù)智能的實(shí)踐在直接帶動(dòng)相關(guān)技術(shù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)，還將帶來(lái)模式創(chuàng)新和對(duì)生產(chǎn)關(guān)系的重塑，改善產(chǎn)業(yè)鏈總體產(chǎn)出效率。在社會(huì)層面，數(shù)據(jù)智能的實(shí)踐能直接提升信息、知識(shí)在全社會(huì)范圍內(nèi)的流動(dòng)效率，同時(shí)借由對(duì)信息的互通和技術(shù)的應(yīng)用強(qiáng)化總體協(xié)同性，優(yōu)化社會(huì)資源的配置效率。

 

 

（二） 國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)智能政策綜述

 

數(shù)據(jù)智能的快速發(fā)展促使全球多國(guó)綜合考慮發(fā)展與監(jiān)管，加快相關(guān)政策出臺(tái)。

 

美國(guó)出臺(tái)法案推動(dòng)人工智能研發(fā)創(chuàng)新和應(yīng)用落地。 2023年5月，白宮更新了《國(guó)家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃》，旨在加大聯(lián)邦政府在人工智能研發(fā)方面的投資，確保美國(guó)在開(kāi)發(fā)和使用可信賴(lài)人工智能系統(tǒng)方面繼續(xù)保持全球領(lǐng)先地位，并為未來(lái)的人工智能研發(fā)做好準(zhǔn)備。2024年3月，美國(guó)白宮管理和預(yù)算辦公室（OMB）發(fā)布《推進(jìn)聯(lián)邦機(jī)構(gòu)使用人工智能的治理、創(chuàng)新和風(fēng)險(xiǎn)管理》指導(dǎo)意見(jiàn)，旨在規(guī)范聯(lián)邦機(jī)構(gòu)在使用人工智能時(shí)的治理、創(chuàng)新和風(fēng)險(xiǎn)管理，確保AI使用的合規(guī)性和風(fēng)險(xiǎn)管理。

 

歐洲建立人工智能監(jiān)管框架規(guī)范AI的開(kāi)發(fā)和利用。歐盟《人工智能法案》于2024年8月1日正式生效，是全球首部全面監(jiān)管人工智能的法律，將人工智能系統(tǒng)劃分為“不可接受風(fēng)險(xiǎn)”、“高風(fēng)險(xiǎn)”、“有限風(fēng)險(xiǎn)”和“低風(fēng)險(xiǎn)”四類(lèi)，并對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)AI系統(tǒng)提出包括風(fēng)險(xiǎn)緩解措施、數(shù)據(jù)集質(zhì)量、用戶信息透明度和人工監(jiān)督等在內(nèi)的嚴(yán)格要求。2025年3月，英國(guó)正式提出《人工智能（監(jiān)管）法案》，主要內(nèi)容包括設(shè)立人工智能管理局、明確監(jiān)管原則、推動(dòng)監(jiān)管沙盒計(jì)劃、規(guī)定透明度與知識(shí)產(chǎn)權(quán)義務(wù)等，希望在促進(jìn)創(chuàng)新的同時(shí)，確保人工智能技術(shù)的安全性、可靠性、公平性與可追責(zé)性。

 

日韓通過(guò)制定戰(zhàn)略規(guī)劃為AI產(chǎn)業(yè)提供政策支持和法律保障，鼓勵(lì)技術(shù)應(yīng)用、創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。韓國(guó)制定《人工智能基本法》，通過(guò)設(shè)立國(guó)家人工智能委員會(huì)和人工智能安全研究所、為AI研發(fā)、科研數(shù)據(jù)集構(gòu)建及人工智能中心建設(shè)提供支持、明確處罰規(guī)則等手段構(gòu)建一個(gè)系統(tǒng)化的AI監(jiān)管框架，同時(shí)為AI產(chǎn)業(yè)提供政策支持和法律保障。日本出臺(tái)《人工智能運(yùn)營(yíng)商指南》對(duì)人工智能開(kāi)發(fā)人員、供應(yīng)商和業(yè)務(wù)用戶提出安全要求，包括但不限于確保人工智能系統(tǒng)的透明性和可解釋性、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、加強(qiáng)隱私保護(hù)以及建立有效的風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)，降低數(shù)據(jù)隱私、偏見(jiàn)、安全性等風(fēng)險(xiǎn)。

 

我國(guó)發(fā)布一系列政策文件，為數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。國(guó)家層面，2023年8月施行的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》及2024年9月發(fā)布的《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識(shí)辦法（征求意見(jiàn)稿）》等法規(guī)，明確了生成式人工智能“提供者”在內(nèi)容生產(chǎn)、數(shù)據(jù)保護(hù)、隱私安全等方面的法定責(zé)任及法律依據(jù)，要求網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)提供者對(duì)AI生成的合成內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)識(shí)，為人工智能技術(shù)的規(guī)范發(fā)展提供了明確的法律依據(jù)。2023年12月發(fā)布的《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）（征求意見(jiàn)稿）》，部署了推動(dòng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)、支持大模型訓(xùn)練與應(yīng)用、優(yōu)化數(shù)據(jù)流通環(huán)境、推動(dòng)數(shù)據(jù)要素與行業(yè)結(jié)合等一系列行動(dòng)，推動(dòng)人工智能技術(shù)與各行業(yè)的深度融合，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。2025年5月，國(guó)家數(shù)據(jù)局發(fā)布《數(shù)字中國(guó)建設(shè)2025年行動(dòng)方案》，方案部署了“人工智能+”、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)等八項(xiàng)重點(diǎn)行動(dòng)，旨在通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用場(chǎng)景拓展，賦能千行百業(yè)，加速經(jīng)濟(jì)社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展，推動(dòng)各行業(yè)的智能化升級(jí)。地方層面，北京、上海、深圳、江蘇、山東等省市紛紛出臺(tái)人工智能、大模型、數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)政策，通過(guò)建設(shè)智算中心、打造示范性應(yīng)用項(xiàng)目、設(shè)置人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)等方式，推動(dòng)數(shù)據(jù)智能在不同領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展，為數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展提供了有力的政策支持，突顯出各地在數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域布局的積極性。

 

 

（三） 數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)綜述

 

企業(yè)層面，全球數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)企業(yè)加速涌現(xiàn)，企業(yè)總量超三萬(wàn)家。據(jù)中國(guó)信通院統(tǒng)計(jì)，截至2024年12月，全球共有數(shù)據(jù)智能企業(yè)31490家，其中，美國(guó)企業(yè)達(dá)11090家，占全球總數(shù)的35%，中國(guó)企業(yè)4696家，占全球總數(shù)的15%。從地域看，我國(guó)數(shù)據(jù)智能企業(yè)主要集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。北京、廣東、上海、浙江四省市數(shù)據(jù)智能企業(yè)數(shù)量合計(jì)占全國(guó)數(shù)據(jù)智能企業(yè)數(shù)量的76%，東部10省市數(shù)據(jù)智能企業(yè)數(shù)量超4000家，約占全國(guó)數(shù)據(jù)智能企業(yè)的87%。未來(lái)，隨著大模型技術(shù)在各行業(yè)領(lǐng)域的落地應(yīng)用，數(shù)據(jù)智能企業(yè)數(shù)量將持續(xù)增長(zhǎng)，支撐產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。

 

投融資層面，數(shù)據(jù)智能企業(yè)投融資活躍，融資金額創(chuàng)歷史新高。最近一年，隨著大模型技術(shù)應(yīng)用快速發(fā)展，數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)受到資本持續(xù)關(guān)注，融資金額創(chuàng)歷史新高。2024年全球數(shù)據(jù)智能融資金額達(dá)1098億美元，同比增長(zhǎng)達(dá)117%，融資筆數(shù)達(dá)6190筆，同比下降6%。全球數(shù)據(jù)智能融資占全行業(yè)融資比例再次上升并創(chuàng)下新高。數(shù)據(jù)智能融資占全行業(yè)融資比例從2022年的6.1%上升至2024年的13.6%，并在2025年Q1進(jìn)一步升至24.4%。資本市場(chǎng)對(duì)于數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)的良好預(yù)期，對(duì)于產(chǎn)業(yè)新增長(zhǎng)點(diǎn)的投資帶動(dòng)作用非常顯著，月之暗面、智譜AI、xAI、Athropic等為代表的一批數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域企業(yè)在2024年均完成大筆融資。面對(duì)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用在資本市場(chǎng)和用戶市場(chǎng)的火熱態(tài)勢(shì)，國(guó)內(nèi)外科技巨頭也紛紛入場(chǎng)，國(guó)外以微軟、谷歌、Meta等為代表，國(guó)內(nèi)以阿里、字節(jié)跳動(dòng)等為代表，一方面積極研發(fā)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)智能相關(guān)產(chǎn)品，另一方面以開(kāi)放接口等方式與其他企業(yè)合作開(kāi)發(fā)應(yīng)用，加速構(gòu)建數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

 

科研層面，全球數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域高水平論文發(fā)文量逐年增加，中美專(zhuān)利授權(quán)量領(lǐng)跑全球。論文方面，2014-2024年，全球數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域高水平論文發(fā)文量逐年增加，總量超14000篇，其中2024年全球數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域論文發(fā)布量超25萬(wàn)篇，高水平論文達(dá)1941篇。中國(guó)高水平論文自2019年超過(guò)美國(guó)后逐年上升，2024年發(fā)文量達(dá)1100篇，美國(guó)為486篇。10年來(lái)，中國(guó)論文發(fā)文量超51萬(wàn)篇，美國(guó)發(fā)文量超30萬(wàn)篇，印度、英國(guó)、德國(guó)分列第三、第四、第五位，中國(guó)整體發(fā)文量高于美國(guó)，但美國(guó)企業(yè)科研更為活躍，科技巨頭微軟、谷歌、IBM分別發(fā)文5971篇、5363篇、3786篇。專(zhuān)利方面，全球數(shù)據(jù)智能專(zhuān)利授權(quán)比例顯著提升，2019-2021年，全球數(shù)據(jù)智能專(zhuān)利授權(quán)量占申請(qǐng)量的比例不足30%，2022-2024年，這一比例提升至58%。從國(guó)家來(lái)看，全球數(shù)據(jù)智能專(zhuān)利申請(qǐng)和授權(quán)量集中在中美兩國(guó)，10年來(lái)，中國(guó)專(zhuān)利授權(quán)量超35萬(wàn)，美國(guó)授權(quán)量超14萬(wàn)，其他國(guó)家專(zhuān)利數(shù)量與中美差距較大，韓國(guó)、日本、德國(guó)分列第三、第四、第五位。

 

人才層面，美中兩國(guó)成為全球數(shù)據(jù)智能人才聚集高地，人才培養(yǎng)體系正加速構(gòu)建。隨著各國(guó)在數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈，人才正成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展、搶占國(guó)際領(lǐng)先地位的核心資源，不管是企業(yè)端還是高校機(jī)構(gòu)，對(duì)數(shù)據(jù)智能人才的重視度都在不斷增加。據(jù)美國(guó)保爾森基金會(huì)發(fā)布的報(bào)告顯示，中國(guó)和美國(guó)是頂級(jí)數(shù)據(jù)智能人才的主要來(lái)源地和目標(biāo)工作地，70%的頂級(jí)數(shù)據(jù)智能人才在中國(guó)或美國(guó)的機(jī)構(gòu)中工作，65%的頂級(jí)數(shù)據(jù)智能人才出自中美兩國(guó)。中國(guó)是全球最大的頂級(jí)數(shù)據(jù)智能人才輸出國(guó)，在中國(guó)接受本科教育的頂級(jí)（前20%）數(shù)據(jù)智能人才占全球47%，GPT-4團(tuán)隊(duì)的核心貢獻(xiàn)者名單中，約20%的研究人員來(lái)自中國(guó)。

 

 

（四） 四大領(lǐng)域協(xié)同驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展

 

隨著產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵逐步清晰，包括數(shù)據(jù)、算法、應(yīng)用、安全四大核心領(lǐng)域。四大領(lǐng)域相輔相成、緊密協(xié)作，構(gòu)筑了數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)的完整鏈條。

 

數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)的基石。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)能夠幫助模型更準(zhǔn)確地學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)，決定了模型的精度與應(yīng)用的可靠性，為數(shù)據(jù)智能實(shí)踐奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

 

算法是數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)的引擎。從機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)，從強(qiáng)化學(xué)習(xí)到生成式大模型，算法的每一次突破都為數(shù)據(jù)智能帶來(lái)了新的可能性。高效的算法能夠更好地挖掘數(shù)據(jù)中的價(jià)值，提升模型的效率和準(zhǔn)確性，為數(shù)據(jù)智能實(shí)踐提供核心動(dòng)力。

 

應(yīng)用是數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)的牽引。應(yīng)用是數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)從技術(shù)理論形成生產(chǎn)力的關(guān)鍵。將數(shù)據(jù)智能應(yīng)用到企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率提升、用戶體驗(yàn)優(yōu)化、業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新后，數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)才能持續(xù)獲得投入，才具備長(zhǎng)期發(fā)展的生命力。

 

安全是數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)的保障。隨著數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的廣泛普及，數(shù)據(jù)泄露和針對(duì)模型的惡意攻擊的風(fēng)險(xiǎn)也隨之增加。完善的安全技術(shù)能夠有效抵御這些威脅，防止數(shù)據(jù)被非法獲取、篡改或?yàn)E用，為數(shù)據(jù)與AI融合新范式保駕護(hù)航。

 

本文節(jié)選自大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)于2025年6月18日在“2025數(shù)據(jù)智能大會(huì)”上發(fā)布的《數(shù)據(jù)智能研究報(bào)告（2025年）》。